前言
在人类社会迈向全面绿色转型的关键阶段，化学品既是重要基石，也是新污染物的源头之一。当传统监管与实验手段难以应对海量化学品、复杂暴露路径与多重毒性机制时，一场由人工智能驱动的环境科学变革正在到来。
一. 课程介绍：AI赋能的化学品风险防控及新污染物源头治理
我院陈景文教授联合上海创智学院推出的AI精品通识课第二十三讲——《AI赋能的化学品风险防控及新污染物源头治理》，已在国家智慧教育公共平台圆满播出。作为数智化教育的一次生动实践，这门课程不仅展现了交叉学科领域的前沿探索，更通过AI与环境科学的深度融合，为相关领域的学习与研究提供了全新视角。
二 . 课程内容：AI赋能的化学品风险防控及新污染物源头治理
课程围绕“筛、评、控” 一体化的化学品风险防控核心逻辑，带来了三大核心内容的分享：
①基于多源、多模态大数据的化学品风险筛查与评估，解析如何利用大语言模型和自动化工具，整合理化性质、工业属性、环境行为、毒性与多尺度暴露数据，实现对高风险化学品的系统识别与精准预测。
②AI驱动的计算毒理学模型与应用域表征方法，展示多模态学习、迁移学习等深度学习方法在复杂毒性终点、小样本场景与多物种条件下的优势，阐明如何通过应用域描述模型的可靠预测空间，提升模型的可靠性、稳健性与监管决策可用性。
③生成式人工智能赋能的绿色替代化学品分子设计与新污染物智能筛查，介绍在多目标约束条件下，协同考虑功能属性、危害属性等表征参数，探索“功能可用、危害可控”的替代化学品设计，拓展非靶向筛查中对未知污染物的识别能力。
生成式人工智能赋能的绿色替代化学品分子设计与新污染物智能筛查，介绍在多目标约束条件下，协同考虑功能属性、危害属性等表征参数，探索“功能可用、危害可控”的替代化学品设计，拓展非靶向筛查中对未知污染物的识别能力。
三.观看方式:AI赋能的化学品风险防控及新污染物源头治理
这门课程的推出，是我院积极响应数智化教育发展趋势的重要举措，也是在交叉学科教学领域的一次成功探索。课程回放已上线，可通过以下方式观看学习：
方法一：电脑登录国家智慧教育公共服务平台（https://www.smartedu.cn/），点击首页轮播图“AI学习”，找到“AI精品通识课”第二十三讲。
图1 国家智慧教育公共服务平台首页轮播图入口
图2 点击“AI精品通识课”第二十三讲【进入直播】
方法二：直接点击回放链接回看课程。https://www.smartedu.cn/publiclive/350dfe1f-bde6-4aeb-8f9e-8a4da8456b68?sdp-app-id=b5198764-c009-4e97-839c-8dd0c3d2492f
